Induced Course Load Matrix

采用诱导课程负荷矩阵(ICLM)模型确定全日制当量 Student (FTES) distribution across the colleges. The ICLM uses historical information 根据学生的专业，预测他们将学习哪些课程. 当前和历史 ICLM reports can be retrieved on the 制度研究 网站.
下表表示一个示例ICLM报告. It shows actual (unduplicated) Headcount Majors by college (column on the left). This is followed by the actual FTES those students generated in each college. 每个的总数 row shows the total FTES 由大学各个学院的专业产生. 每个的总数 栏显示每所学院透过其所提供的课程而产生的外聘员工总数 all students of the University.
ICLM例子
在本例中，应用科学与艺术学院(ASA)生成了3954个.40 FTES through delivering its courses. Within that number, 3,039.生成13个FTES 由CASA自己的学生(自己的专业)和172.00 FTES were generated by 业务 majors enrolling in CASA’s courses. Majors from 教育 enrolling in CASA’s courses 生成的60.72 FTES, and 工程 majors generated 64.42 . FTES等.
就像ICLM显示哪些学生为某所大学产生了FTES一样， 它还可以在未来的计划中预测每个学院所需的FTES for students (Headcount Majors) are input. The historical relationships between majors 和生成的FTES用于预测FTES需求.
以上述数据为例，外籍教师需要在外籍教师中教授5331名外籍教师 专业是3039.13. 同样，CASA的FTES要求教授5032门商科课程 专业是172.00. 这样，FTES就要求在各个学院服务 planned student population (Headcount Majors) in future years can be determined; planned 每个学院的专业是输入，以及每个学院所需的FTES 是输出.